Google 在很多的应用项目中使用了Python，例如内部的服务器监控以及对外的Google Groups等。 所以Google很自然的希望提高Python的性能。一组Google的开发人员效力于一个名为Unladen Swallow的Python分支，该项目致力于改善Python的执行效率。Unladen Swallow的目标是将Python的性能提高五倍。为了实现该目标，将增加JIT的支持，并对虚拟机进行重新设计。在性能提升的同时，依旧会与CPython保证源代码级别的兼容。
Unladen Swallow 的项目领导者及核心开发人员 Collin Winter、Jeffrey Yasskin、Thomas Wouters 长期作为 CPython 的核心开发人员，从事reference的实现以及通用解释器方面的工作。以上的三位都为Google员工，他们贡献自己的20%的自由工作时间给Unladen Swallow。但是这个组织坚持认为这是一个Python项目，而非Google所有。
Winter 说，这个想法的产生可以追溯到他在为Mondrian（一个基于WEB的code review工具）工作时。那时团队试图进行性能优化时不断的触及到CPython的局限，例如全局解释器锁（GIL）的存在，使之难以发挥多核的威力。在研究了潜在的性能提升方案之后，Winter和其他的Google工程师最终认为有必要开启一个独立的分支。此外，这么做可以让他们在将想法反馈到CPython之前能有一个强有力的测试。
Unladen Swallow的核心计划是移除Python虚拟机设计中的瓶颈，但是保留其余的解释部分 — 不涉及到大量的runtime library — 理论上不做任何处理。 远期目标是使用Low Level Virtual Machine (LLVM)来构建register-based虚拟机以替换当前的stack-based虚拟机，同时为新虚拟机再加just-in-time compiler (JIT)。与此同时，其他基于性能的改善同样是受欢迎的。
JIT通过将代码编译成机器码，这样可以减少翻译Python指令的时间，以此提高代码的执行速度。“在CPython里，” Winter 解释道，“这一部分的开销很大；在这方面只做了较小的调整就使CPython 2.7有了近15%速度提升。”
就目前而言，增加JIT是将stack-based的虚拟机有切换到LLVM的register-based设计的一个好时机，Winter说这将充分发挥其性能优势。stack- vs register-based 的争论一直存在，但是Winter引用了Lua项目register-based设计的经验 2005 study [PDF]。
Unladen Swallow 基于Python 2.6.1，不过这并不是最近的一个Python发行版。Python 3.0 发布于 2008年11月，当前的Unladen Swallow实现和Python 3.0并不兼容。这主要是由于目前外部大量Python用户以及Google内部都在使用Python 2.x。Unladen Swallow项目组认为将精力关注于这个早期版本将可以带来更多的利益。通过基于CPython，Unladen Swallow可以与现有的Python代码实现100%的代码级兼容。
Winter说，该小组同Python设计师 Guido van Rossum（他也是谷歌的员工）以及其他的CPython团队成员保持密切联系。 “在我们同Guido和其他人员讨论如何以及在何时将改动并入到CPython时，提出了Unladen Swallow应当合并到3.x的想法。3.x是这么语言的未来，如果3.x明显的快于2.x，那对迁移2.x的应用和库到3.x上将是一个极大的动力。没有东西是一成不变的，或许Guido会改变他的主意。”
开发团队为Unladen Swallow制定了一个严格的时间表，将在每季发布一个里程碑。第一个发布版本是2009Q1，这个阶段相对保守，通过对现有CPython的少量修改来实现25到35%性能提升。这些改动包括利用vmgen对eval循环的实现进行重写，多项 垃圾回收的改善 — 更好的追踪长生命周期对象以减少垃圾回收的次数 — 系列化的数据模块cPickle性能提升，对Web应用程序的性能改善更为明显。收发操作码(opcodes)将由相同功能的Python函数替换，这项改动可以减少代码量，不过并不能带来性能上的明显提升。
Unladen Swallow 2009Q1 可以从公共的SVN代码库中得到，具体位置为branch。由于为保证与CPython的紧密同步，没有提供特殊的编译参数，不过为了充分的利用性能提升建议以64位模式编译。
由于主要是以性能为目标，开发团队进行了完备的性能测试。 这三组测试方案力求于接近真实世界的应用，特别是web应用。Unladen Swallow 2009Q1 和 CPython 2.6.1 的对照测试结果发布在项目wiki上；Unladen Swallow在各个测试项上比CPython快7.43%到157.17%。
按照计划目前正在进行2009Q2。Q2会集中力量来废除Python的虚拟机，并用一个具有相同功能的基于LLVM的实现将其代替。
其他一些试图改进Python执行效率的项目。Psyco 一个较早的Python JIT实现，这个项目在稍后被 PyPy 取代。PyPy的主要目标是使用Python来实现Python，而非是性能。Stackless Python通过使用自己的调度实现和特殊的primitives（tasklets）来改善并发性能。最后，Parrot 使用自己的register-based VM来实现Python。
从某些意义上讲Unladen Swallow相比上述项目更具野心，尤其在考虑到开发者在路线图上宣称的速度提升。从另一方面讲，Unladen Swallow基于CPython 2.6.1的代码，同时引入大量的CPython开发者，这将极大的增加其成为官方CPython实现的可能性。大量2009Q1的改动已经提交给了CPython，3.0系列也在计划中，借助于JIT和VM性能的改善，估计能有4倍的提升。
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