真相是我们都在撒谎。这是新近剧集《千谎百计》（也有译为《别对我说谎》）的一个基本假设，剧中的人类谎言侦查员（翻译者怪怪的，哪位译友指点一下？）Lightman博士（由by Tim Roth扮演）要解决许多比较棘手的案子，需要他们的小组通过犯罪嫌疑人的细微的面部表情和姿势来发现案子的真相。Lightman博士这个任务的创造灵感来自现实生活中的谎言侦查员，美国心理科学协会的特别会员Ekman，他花了50年的时间研究面部表情和身体动作语言。在过去的30年里，他研究的重点在于如何仅仅 通过一些细小的细微的、一般都是无意识的面部表情和身体姿势（微表情）来侦查什么时候一个人在撒谎。这些微表情（眼球运动的改变、上嘴唇的撅起、一次细微的冷笑）无声无息地将我们给出卖了（我们意识不到的）。Ekman的跨文化研究证实这些隐秘的细小的“叛徒信号”与我们的生物天性是硬连接的。
Ekman在20世纪60年代的研究揭示至少有一部分的面部表情是具有普遍性的，也就是说某些表情在世界任何一个角落的文化背景下都意味着同一种情绪。不论是南美洲和亚洲的现代文化，还是南太平洋的土著部落中，Ekman发现全世界的人都能识别出白种人面部表情背后的情绪是什么？比如开心、悲伤、愤怒、恐惧和厌恶。受这些发现的启发，Ekman便着手去建立一个可以将任何一个人的复杂面部表情进行编码的系统。
在1978年，Ekman和他的同事Friesen发布了面部动作编码系统（Facial Action Coding System ，FACS），这个系统通过面部肌肉的组合来将面部表情分类。在这个系统中，有43个基础面部动作单元，以及超过1000个由这些基础单元构成的组合。Ekman和Friesen说形成特定的面部表情将影响人的血压和脉搏，有意思的是这些也将产生与这种面部表情一直的情绪。大脑的情绪中心与面部表情的显连接意味着我们的面部表情并不比与此一致的情绪体验好控制。
通过不断研究他在面部表情领域的工作如何帮助对辨别临床上的病人是否说实话（这句翻得太长了），Ekman发现了微表情。接着他开始着手设计一个能帮助人们识别自己的微表情的自我教学程序，这些微表情原本只有在慢速播放的视频中才可能观察到的。Ekman建立了以他自己命名的小组，这个小组继续进行欺骗的调查，并提供一个关于微表情的在线训练计划（微表情训练工具，METT）,此外还举办各种关于谎言识别的工作坊（《千谎百计》剧中的Lightman也提供类似训练计划）。在Ekman的个人网站（www.paulekman.com）上有微表情训练工具，他教授网友去识别他们的微表情以及隐藏在背后的情绪，目的是帮助他们能“更好地叙述、更好的工作、明白他人的真正感受”。正如《千谎百计》一剧中所演的，Ekman的工作对法律实施，特别是罪犯的审问和机场安检，有巨大的潜在应用价值。Ekman的小组继续研究谎言识别研究如何在现实世界情境中应用。
Ekman是《千谎百计》一剧的科学顾问，他会在他网站上的网志上（http://fox.com/blogs/lietome/）每周更新一篇日志，在日志中他将会对每一集故事背后的科学原理进行评论。他对剧中Lightman博士对其他人的微表情中得到的结论进行仔细分析，并进一步将他的研究观点融入到对剧中Lightman博士在对犯罪嫌疑人进行调查时到底在做什么的分析中去。在今年旧金山句型的年会上将做一个题为《Prime Time Psychology: Science is the Story in ‘Lie to Me,’》的报告，在此期间Ekman和《千谎百计》的制作团队和演员将解释在此剧中是如何应用心理科学。
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