一项发布在Nature杂志上的研究表示人类是习惯性的动物，大多是多次访问同样的几个地点。
该项研究还表明，大多数人的定期移动范围小于10公里。
科学家们指出，研究结果可用于预防疾病爆发或预测交通。
“如果移动电话营运商把他们的数据为大学提供，那将会是件美好的事。因为那样的数据将会相当丰富。”东北大学的Marta Gonzalez博士指出，他也是这份报告的作者之一。
Willian Webb博士，英国电信监管机构Ofcom的研究发展部主管，一致认为移动电话数据并没有被充分利用。
“这仅仅是冰山的一角”，他告诉BBC新闻
货币调查
研究人员曾试图使用GPS或调查手段来研究人类的行为模式，但它是昂贵的。
最新的研究手段是追踪十万人的手机信号来了解人类的行为模式。
这项研究使用来自wheresgeroge.com网站的数据。该允许任何人跟踪一张钞票因为它们在市场中流通。到目前为止该网站已经追踪了数量近1.3亿的钞票。
这样的研究还指出，人们的行踪通常是不经意的，这于在觅食的动物中表现出来的“随机行走”类似。
不过，Gonzalez博士和她的研究小组并不认为利用手机信号追踪能对人类行踪做出完整的解释。
“钞票是在人与人之间传递，所以这并不能起到衡量个体行为的作用”，她解释道。
这项新工作目标在于追踪10万人的手机信号。这些人是从是从一个欧洲国家600多万手机用户中随机选出的。
当参加者收到一个通话或一条短信息，该参加者的位置就被收发信号的发射塔记录下来。
研究人员表明他们不方便透露信息具体是在哪里被收集的，并表示已经采取相关步骤去保证参加人员的匿名性。
举例来说，个人手机号码已经由26位安全号码隐藏起来。
“此外，我们只知道记录通讯信号基站的坐标，所以在一个基站的范围内，使用者的位置是未知的。”
每个基站的服务范围大概是3平方公里。
信息收集的工作进行了六个月。然后，研究者表示一个使用者仅表现出了三种移动方式。
模型模式
“大量的人们通常在很小的范围内移动，大约在五至十公里以内”，研究小组的成员Albert Laszol Brabasi教授解释到。
“当然调查结果还表示少数人群的在在数百米的范围内移动”
结果表明，大多数人的行迹遵循一个权威且精准的数学关系。
“这是第一个惊喜的发现”，他告诉BBC新闻。
他表明，第二个发现是关于人类的移动模式。不管短距离或者长距离，移动的模式却十分相近：人们习惯性的多次返回相同的几个地方。
“为什么这是好消息呢？”他问道，“如果我要建立一个研究人类行动的模型，当结果并不相似，我将需要60亿个不同的模型-每个人的描述将会不同”
他说，就目前的结果来说，已经有一个准则可以遵循去建立模型。
“独立个体的内在相似性令人感到非常激动，它可运用到实际操作中”，Barabasi教授指出。
举个例子，伦敦卫生和热带疾病（LSHTM）学院的John Cleland教授表明这项研究可以帮助监测蔓延的传染性疾病。
“禽流感是最明显的一个”，他告诉BBC新闻，“当哺乳动物传染性疾病开始流行，人们的活动路径将会引起重要的关注。”
Gonzalez教授指出交通规划部也表示对这项学习感兴趣。
对感应器的利用
虽然这样大规模的研究是前所未有的，但这不是首次利用移动通讯科技来追踪人们的行踪。
麻省理工学院的科学家曾使用移动电话在罗马构造一个实时的交通模型。又例如微软的研究人员在进行的Lachesis项目中，试图利用移动通讯的信息帮助乘客选择最佳的上班路线。
地理位置数据被越来越多的法医科学家采用，以确定犯罪嫌疑人的行动踪迹。
意大利警方曾使用这项科技捕获赛因奥斯曼，造成伦敦七月21日的自杀炸弹袭击的四名成员之一。
这项科技也可适用于商业产品。例如家长可以追踪子女的行迹，或者当朋友们在附近的位置的时候收到提醒。
Webb博士提出，当研究人员和企业发现更多对手机网络的应用，类似的服务和产品将会继续增长。
他还表明，“现今有许多可以连接到手机上的传感器帮助你做各种各样的监测活动”
举个例子，诺基亚的一个提出一个方案，利用手机上的传感器收集空气质量的报告。该项目可以快速的收集特定地点的信息和建立数据库。
Ofcom也计划利用手机收集关于英国范围内wi-fi连接质量的信息。
Webb教授最后指出，“我确信在接下来的几年内，如何更好的移动通信信息的想法将会数以万计的出现”。
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